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激光雷達(dá)供應(yīng)商之困

2024-08-26

  據(jù)蓋世汽車(chē)研究院數(shù)據(jù),至2024年6月,15萬(wàn)元以上新能源汽車(chē)激光雷達(dá)滲透率達(dá)已達(dá)到22%。今年上半年,速騰聚創(chuàng)、華為、禾賽科技、圖達(dá)通成為國(guó)內(nèi)乘用車(chē)市場(chǎng)裝機(jī)量最高的4家激光雷達(dá)供應(yīng)商,市場(chǎng)份額分別為40.3%、24.6%、19.9%及14.9%。

  近日,速騰聚創(chuàng)、禾賽科技相繼發(fā)布2024年二季度及上半年業(yè)績(jī)。新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和高階智駕技術(shù)的加速落地的浪潮下,頭部激光雷達(dá)供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)了營(yíng)收規(guī)模和盈利能力雙提升,并進(jìn)一步向盈虧平衡發(fā)起沖擊。

  藍(lán)海的另一端,諸多挑戰(zhàn)正等待著蓄勢(shì)待發(fā)的供應(yīng)鏈巨頭們。無(wú)論是車(chē)市“價(jià)格戰(zhàn)”之下降本增效的壓力,還是業(yè)內(nèi)愈演愈烈的“激光雷達(dá)多傳感器融合感知”與“純視覺(jué)”技術(shù)路線之爭(zhēng),激光雷達(dá)供應(yīng)商也跟動(dòng)力電池企業(yè)、傳統(tǒng)發(fā)動(dòng)機(jī)制造商等供應(yīng)鏈企業(yè)一樣,開(kāi)始尋找新的突破口。

  2024年上半年,速騰聚創(chuàng)(02498. HK)累計(jì)銷(xiāo)售激光雷達(dá)產(chǎn)品24.34萬(wàn)臺(tái),同比大增415.7%,其中23.45萬(wàn)臺(tái)產(chǎn)品用于ADAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)),占比超96%。對(duì)應(yīng)來(lái)看,期內(nèi)其總收入達(dá)到7.27億元,同比增長(zhǎng)121.0%;其中,用于ADAS的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)收入6.09億元,較去年同期1.47億元的收入水平增長(zhǎng)314.6%。

  得益于原材料采購(gòu)成本減低及銷(xiāo)售規(guī)模增長(zhǎng),上半年,速騰聚創(chuàng)整體毛利率達(dá)到13.6%,星空體育平臺(tái)同比提升9.7個(gè)百分點(diǎn),歸母凈虧2.69億元,較去年同期7.71億元的歸母凈虧損額大幅收窄。

  截至6月30日,速騰聚創(chuàng)已取得22家整車(chē)廠及一級(jí)供應(yīng)商共計(jì)80款車(chē)型的量產(chǎn)定點(diǎn)訂單,仰望U8、騰勢(shì)Z9GT、2025款極氪001、埃安霸王龍、智己L6、紅旗EHS7都搭載有速騰聚創(chuàng)研發(fā)的激光雷達(dá)產(chǎn)品。該公司表示,伴隨著ADAS激光雷達(dá)量產(chǎn)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,預(yù)計(jì)今年下半年其整體毛利率還將進(jìn)一步改善。

  對(duì)比來(lái)看,今年上半年,禾賽科技(HSAI. NASDAQ)激光雷達(dá)全球總交付量為14.56萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng)67.5%。其中,用于ADAS的激光雷達(dá)出貨量達(dá)到13.32萬(wàn)臺(tái),同比漲超八成;用于自動(dòng)駕駛的產(chǎn)品出貨量為1.24萬(wàn)臺(tái),同比基本持平。截至二季度末,禾賽科技已與19家國(guó)內(nèi)外汽車(chē)廠商超70款車(chē)型達(dá)成量產(chǎn)定點(diǎn)合作關(guān)系,其中就涵蓋理想、小米、零跑等新勢(shì)力品牌。

  上半年,禾賽科技實(shí)現(xiàn)營(yíng)收8.18億元,同比減少6.0%;實(shí)現(xiàn)毛利率42.3%,同比提升0.3個(gè)百分點(diǎn);期內(nèi)凈虧1.79億元,少于去年同期的1.93億元。

  速騰聚創(chuàng)和禾賽科技正向著兩個(gè)截然不同的方向奔跑。前者傾向于降低產(chǎn)品價(jià)格快速搶占市場(chǎng),產(chǎn)品單價(jià)由去年的3700元降至今年的2600元;后者則希望保持財(cái)務(wù)韌性,以穩(wěn)為主,按總營(yíng)收/總交付量的方式粗略計(jì)算,產(chǎn)品單價(jià)約5618元。

  然而不管選擇哪個(gè)方向,基于絕大部分收入來(lái)源于ADAS業(yè)務(wù)這一現(xiàn)狀,激光雷達(dá)供應(yīng)商的行業(yè)站位依舊強(qiáng)依賴(lài)于合作車(chē)型的市場(chǎng)表現(xiàn)。上半年市占率排名前四的另外兩家企業(yè)——華為和圖達(dá)通分別綁定了鴻蒙智行以及蔚來(lái)。

  速騰聚創(chuàng)將目光瞄準(zhǔn)機(jī)器人領(lǐng)域。今年上半年,該公司用于機(jī)器人及其他領(lǐng)域的激光雷達(dá)出貨量增至8900臺(tái),獲得收入7748.2萬(wàn)元。速騰聚創(chuàng)CEO邱純潮表示,未來(lái)十年該公司將繼續(xù)在AI算法、芯片和硬件領(lǐng)域保持高壓投入,深耕汽車(chē)與機(jī)器人兩大核心領(lǐng)域,致力于成長(zhǎng)為全球*的機(jī)器人技術(shù)平臺(tái)公司。

  禾賽科技則打入近期大火的Robotaxi領(lǐng)域。在國(guó)內(nèi)市場(chǎng),禾賽科技已經(jīng)與前五的Robotaxi公司達(dá)成了遠(yuǎn)距激光雷達(dá)供應(yīng)合作。

  禾賽科技方面此前公告稱(chēng),今年將陸續(xù)投放市場(chǎng)的第六代百度Apollo無(wú)人車(chē)上的主激光雷達(dá)由禾賽科技供應(yīng),單車(chē)搭載4顆超高清遠(yuǎn)距激光雷達(dá)AT128,這是國(guó)內(nèi)首次將ADAS半固態(tài)激光雷達(dá)方案大規(guī)模應(yīng)用部署在Robotaxi上。

  禾賽科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李一帆表示,在成本控制和規(guī)模效應(yīng)下,禾賽科技期待在2024年四季度接近盈利。

  當(dāng)前,高階自動(dòng)駕駛領(lǐng)域主要存在兩種技術(shù)路線。一種是以特斯拉為代表的“純視覺(jué)派”,主張依靠高精度攝像頭和先進(jìn)的圖像識(shí)別算法,提升車(chē)輛對(duì)路況的感知能力和處理問(wèn)題的能力;另一種則是采用“視覺(jué)+激光雷達(dá)”的融合方案,業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為這一技術(shù)路線具有更全面的感知能力和更高的安全冗余,目前國(guó)內(nèi)主流新勢(shì)力品牌大多采用這一技術(shù)路線。

  根據(jù)蓋世汽車(chē)研究院此前發(fā)布的一份報(bào)告,目前,越高等級(jí)的自動(dòng)駕駛功能,對(duì)激光雷達(dá)就有著更高的裝載偏好,尤其在L2++領(lǐng)域,具備高速NOA功能車(chē)型的激光雷達(dá)裝載率超60%,而城市NOA場(chǎng)景中這一比率更是接近100%。

  該報(bào)告分析稱(chēng),激光雷達(dá)對(duì)自動(dòng)駕駛功能的提升主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)精度層面,針對(duì)遠(yuǎn)距離高速場(chǎng)景和復(fù)雜的城市Corner Case場(chǎng)景,可以以更加多維的位置信息和優(yōu)秀的檢測(cè)效率提供更好的數(shù)據(jù)決策輔助。

  由百度和吉利共同推出的極越是國(guó)內(nèi)新勢(shì)力中較早采用純視覺(jué)方案的品牌,品牌旗下在售的兩款車(chē)型極越01和極越07均采用蘿卜快跑同源的百度Apollo純視覺(jué)智駕方案。

  蔚來(lái)此前也宣布,其第二品牌樂(lè)道的*車(chē)型樂(lè)道L60采用純視覺(jué)路線。該車(chē)型并未配備激光雷達(dá),而是搭載一顆NVIDIA Orin X芯片,總算力達(dá)到254TOPS。另外,新車(chē)還配備1顆4D成像毫?波雷達(dá)、7個(gè)800萬(wàn)像素?清攝像頭、4個(gè)星光360度攝像頭等30個(gè)高性能感知硬件,支持高速和城區(qū)NOA領(lǐng)航輔助功能。

  在國(guó)內(nèi)智駕領(lǐng)域處于*地位的小鵬汽車(chē)也采取了行動(dòng),宣布將在四季度上市的小鵬P7+上采用純視覺(jué)方案。小鵬汽車(chē)董事長(zhǎng)、CEO何小鵬表示,P7+將是小鵬汽車(chē)新一代自動(dòng)駕駛硬件平臺(tái)的首發(fā)車(chē)型,小鵬汽車(chē)超額完成了自動(dòng)駕駛硬件降本和BOM優(yōu)化的既定目標(biāo),在技術(shù)創(chuàng)新和成本上具備難以復(fù)制的優(yōu)勢(shì)。

  近日,極越CEO夏一平接受媒體采訪時(shí)反駁了純視覺(jué)降本的說(shuō)法。他提出,盡管純視覺(jué)方案在車(chē)端可以降低一些成本,但這套技術(shù)走的是機(jī)器學(xué)習(xí)的道路,要耗費(fèi)很多的算力,每次大模型迭代的可能就要耗費(fèi)數(shù)千萬(wàn)級(jí)的算力成本?!拔磥?lái)10年是AI的競(jìng)爭(zhēng),和當(dāng)前的競(jìng)爭(zhēng)不是一個(gè)量級(jí),背后拼的是算力、數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。得算力者得天下?!?