激光雷達(dá)跟隨新能源汽車的腳步，進(jìn)入越來(lái)越多汽車消費(fèi)者的視野。 據(jù)蓋世汽車研究院數(shù)據(jù)，至2024年6月，15萬(wàn)元以上新能源汽車激光雷達(dá)滲透率達(dá)已達(dá)到22%。今年上半年，速騰聚創(chuàng)、華為、禾賽科技、圖達(dá)通成為國(guó)內(nèi)乘用車市場(chǎng)裝機(jī)量最高的4家激光雷達(dá)供應(yīng)商，市場(chǎng)份額分別為40.3%、24.6%、19.9%及14.9%。
近日，速騰聚創(chuàng)、禾賽科技相繼發(fā)布2024年二季度及上半年業(yè)績(jī)。新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和高階智駕技術(shù)的加速落地的浪潮下，頭部激光雷達(dá)供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)了營(yíng)收規(guī)模和盈利能力雙提升，并進(jìn)一步向盈虧平衡發(fā)起沖擊。
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藍(lán)海的另一端，諸多挑戰(zhàn)正等待著蓄勢(shì)待發(fā)的供應(yīng)鏈巨頭們。無(wú)論是車市“價(jià)格戰(zhàn)”之下降本增效的壓力，還是業(yè)內(nèi)愈演愈烈的“激光雷達(dá)多傳感器融合感知”與“純視覺(jué)”技術(shù)路線之爭(zhēng)，激光雷達(dá)供應(yīng)商也跟動(dòng)力電池企業(yè)、傳統(tǒng)發(fā)動(dòng)機(jī)制造商等供應(yīng)鏈企業(yè)一樣，開(kāi)始尋找新的突破口。
2024年上半年，速騰聚創(chuàng)(02498. HK)累計(jì)銷售激光雷達(dá)產(chǎn)品24.34萬(wàn)臺(tái)，同比大增415.7%，其中23.45萬(wàn)臺(tái)產(chǎn)品用于ADAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))，占比超96%。星空體育下載對(duì)應(yīng)來(lái)看，期內(nèi)其總收入達(dá)到7.27億元，同比增長(zhǎng)121.0%；其中，用于ADAS的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)收入6.09億元，較去年同期1.47億元的收入水平增長(zhǎng)314.6%。
截至6月30日，速騰聚創(chuàng)已取得22家整車廠及一級(jí)供應(yīng)商共計(jì)80款車型的量產(chǎn)定點(diǎn)訂單，仰望U8、騰勢(shì)Z9GT、2025款極氪001、埃安霸王龍、智己L6、紅旗EHS7都搭載有速騰聚創(chuàng)研發(fā)的激光雷達(dá)產(chǎn)品。該公司表示，伴隨著ADAS激光雷達(dá)量產(chǎn)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)計(jì)今年下半年其整體毛利率還將進(jìn)一步改善。
對(duì)比來(lái)看，今年上半年，禾賽科技(HSAI. NASDAQ)激光雷達(dá)全球總交付量為14.56萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)67.5%。其中，用于ADAS的激光雷達(dá)出貨量達(dá)到13.32萬(wàn)臺(tái)，同比漲超八成；用于自動(dòng)駕駛的產(chǎn)品出貨量為1.24萬(wàn)臺(tái)，同比基本持平。截至二季度末，禾賽科技已與19家國(guó)內(nèi)外汽車廠商超70款車型達(dá)成量產(chǎn)定點(diǎn)合作關(guān)系，其中就涵蓋理想、小米、零跑等新勢(shì)力品牌。
當(dāng)前，高階自動(dòng)駕駛領(lǐng)域主要存在兩種技術(shù)路線。一種是以特斯拉為代表的“純視覺(jué)派”，主張依靠高精度攝像頭和先進(jìn)的圖像識(shí)別算法，提升車輛對(duì)路況的感知能力和處理問(wèn)題的能力；另一種則是采用“視覺(jué)+激光雷達(dá)”的融合方案，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為這一技術(shù)路線具有更全面的感知能力和更高的安全冗余，目前國(guó)內(nèi)主流新勢(shì)力品牌大多采用這一技術(shù)路線。
蔚來(lái)此前也宣布，其第二品牌樂(lè)道的首款車型樂(lè)道L60采用純視覺(jué)路線。該車型并未配備激光雷達(dá)，而是搭載一顆NVIDIA Orin X芯片，總算力達(dá)到254TOPS。另外，新車還配備1顆4D成像毫?波雷達(dá)、7個(gè)800萬(wàn)像素?清攝像頭、4個(gè)星光360度攝像頭等30個(gè)高性能感知硬件，支持高速和城區(qū)NOA領(lǐng)航輔助功能。
近日，極越CEO夏一平接受媒體采訪時(shí)反駁了純視覺(jué)降本的說(shuō)法。他提出，盡管純視覺(jué)方案在車端可以降低一些成本，但這套技術(shù)走的是機(jī)器學(xué)習(xí)的道路，要耗費(fèi)很多的算力，每次大模型迭代的可能就要耗費(fèi)數(shù)千萬(wàn)級(jí)的算力成本?！拔磥?lái)10年是AI的競(jìng)爭(zhēng)，和當(dāng)前的競(jìng)爭(zhēng)不是一個(gè)量級(jí)，背后拼的是算力、數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。得算力者得天下?！?
